排序算法的「稳定性」有何意义?

虽然我们在工作不一定经常去写排序算法,但是排序算法却是充斥着我们的程序生活,比如你不经意间调用了SDK中的某个sort算法,其背后无非是什么快排、归并等算法。而且在我们面试的过程中也会经常被问及,如果你在面试的过程中连一个最基本的冒泡排序都不会写的话,那么很明显的面试结果也不会好到哪里去。

除了基本的实现之外,我们关注排序算法的同时,往往还会关注它的时间复杂度和空间复杂度。在面试之前,我们可能还会临时抱佛脚的去记一下其稳定性。下表中列举了几种常见的排序算法的核心总结。


Hash算法

概述

Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
  
Hash主要用于信息安全领域中加密算法,它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码,这些编码值叫做Hash值. 也可以说,hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。


每日一道算法题-寻找丑数

题目:我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。

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