一个HTTP请求的曲折经历

作为程序员的我们每天都在和网络请求打交道,而前端程序员接触的最多的就是HTTP请求。平时工作中,处理网络请求之类的操作是最多的了。但是一个请求从客户端发出到被服务端处理、再回送响应,再被客户端接收这一个闭环的底层细节可能并没有深究过,本篇文章是我的一篇读书笔记,总结出来恰好涉及到了这一过程,分享出来希望可以对大家有所启发。

文中某些点如果表述有误,欢迎指出来,不胜感激。


越来越火的图数据库究竟是什么?

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展,现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网,传统数据库很难处理关系运算。


面试官给我挖坑:单台服务器并发TCP连接数到底可以有多少 ?

曾几何时我们还在寻求网络编程中 C10K 问题的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了。有关 C10K(即单机1万个并发连接问题)的信息可以参考《上一个10年,著名的C10K并发连接问题》和《The C10K problem》这两篇文章。


面试官给我挖坑:a[i][j]和a[j][i]有什么区别

本文以一个简单的程序开头——数组赋值:

int LEN = 10000;
int[][] arr = new int[LEN][LEN];

for (int i = 0; i < LEN; i++) {
for (int j = 0; j < LEN; j++) {
arr[i][j] = 1;
}
}

如何设计一个安全的对外接口

前言

最近有个项目需要对外提供一个接口,提供公网域名进行访问,而且接口和交易订单有关,所以安全性很重要;这里整理了一下常用的一些安全措施以及具体如何去实现。


ElasticSearch 在互联网公司大量真实的应用案例

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

除了搜索之外,结合Kibana、Logstash、Beats,Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,甚至通过使用机器学习技术,自动识别异常状况。


深入理解 MySQL 索引底层原理

Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。


Redis 性能问题分析

在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博,最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。

那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢?


IO多路复用是什么意思?

假设你是一个机场的空管, 你需要管理到你机场的所有的航线, 包括进港,出港, 有些航班需要放到停机坪等待,有些航班需要去登机口接乘客。

你会怎么做?

最简单的做法,就是你去招一大批空管员,然后每人盯一架飞机, 从进港,接客,排位,出港,航线监控,直至交接给下一个空港,全程监控。

那么问题就来了:


为什么RedisCluster会设计成16384个槽呢?

Redis Cluster 是Redis的集群实现,内置数据自动分片机制,集群内部将所有的key映射到16384个Slot中,集群中的每个Redis Instance负责其中的一部分的Slot的读写。集群客户端连接集群中任一Redis Instance即可发送命令,当Redis Instance收到自己不负责的Slot的请求时,会将负责请求Key所在Slot的Redis Instance地址返回给客户端,客户端收到后自动将原请求重新发往这个地址,对外部透明。一个Key到底属于哪个Slot由crc16(key) % 16384 决定。

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