Nginx架构原理科普

Nginx(发音为“engine X”)是由俄罗斯人 Igor Sysoev 编写的一个免费的、开源的、高性能的 HTTP 服务器和反向代理,也是一个电子邮件(IMAP/POP3/SMTP)代理服务器,其特点是占有内存少,并发能力强。Nginx 因为它的稳定性、丰富的模块库、灵活的配置和较低的资源消耗而闻名 。目前 Nginx 已经被 F5 收购。


分布式事务科普

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,传统单体应用逐渐暴露出了一些问题,例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务,且这些小服务都拥有独立的进程,彼此独立,很好地解决了传统单体应用的上述问题,但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢?本文首先从事务的概念出来,带大家先回顾一下ACID、事务隔离级别、CAP、BASE、2PC、3PC等基本理论,然后再详细讲解分布式事务的解决方案:XA、AT、TCC、Saga、本地消息表、消息事务、最大努力通知等。


消息中间件(Kafka/RabbitMQ)收录集

本篇主要整理工作中遇到的一些消息中间件的相关知识,包括Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ等,不排除收录其他消息中间件的可能。
这里会持续收录相关知识,包括安装、部署、使用示例、监控、运维、原理等。
所有新撰写的与中间件有关的文章都会收录与此,注意保存本文链接。


Kafka最全面试题整理|划重点要考

有很多人问过我要过Kafka相关的面试题,我一直懒得整理,这几天花了点时间,结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理,也就几十题,大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下:


消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局

一、前言

消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。


Kafka数据可靠性深度解读

1 概述

Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。

Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。


面试官:为什么 HashMap 的加载因子是0.75?

有很多东西之前在学的时候没怎么注意,笔者也是在重温HashMap的时候发现有很多可以去细究的问题,最终是会回归于数学的,如HashMap的加载因子为什么是0.75?


一个HTTP请求的曲折经历

作为程序员的我们每天都在和网络请求打交道,而前端程序员接触的最多的就是HTTP请求。平时工作中,处理网络请求之类的操作是最多的了。但是一个请求从客户端发出到被服务端处理、再回送响应,再被客户端接收这一个闭环的底层细节可能并没有深究过,本篇文章是我的一篇读书笔记,总结出来恰好涉及到了这一过程,分享出来希望可以对大家有所启发。

文中某些点如果表述有误,欢迎指出来,不胜感激。


StackOverflow 上面最流行的 7 个 Java 问题!

StackOverflow发展到目前,已经成为了全球开发者的金矿。它能够帮助我们找到在各个领域遇到的问题的最有用的解决方案,同时我们也会从中学习到很多新的东西。


经典面试题:ES如何做到亿级数据查询毫秒级返回?

面试题

es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

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